6个研究得出了6种不同的结果，只是网络的选择性表达，按照不同的路径坍缩
独立神经元组成的阵列与复杂行为相关联
单一的标准是一种本征，需要多本征的耦合才能得到比较客观及高维的数据，如智商和社会成就的关系，他们都是网络，因此更重要的是网络的性质是在足够大的基数的选择性表达及涌现。要以概率来表达，如智商高的有成就是概率性的，即不一定有因果关系。那么是否真的有本征是紧密相关以至于我们近似认为成为因果
疾病状态和正常状态是一种整体层次的耦合，如糖尿病患者的降血糖功能缺失需要胰岛素的补充
网络的发展使得一一对应的关系不再存在，而是概率网络的普遍对应，只有概率积累超过一定阈值才能被观测
神经元的数目是一种本征，其连接方式是高维结构
背景的普遍存在，如宇称不守恒
个体的价值体现于接近本征的模式的表达，这是整体和个体的矛盾冲突的均衡点，珍视个体的价值在于整体涌现的性质是比较确定的
规律和规律的规律都是概率网络的不同本征，依据不同的标准坍缩的路径。还原到最低维的层次，量子层次1/0，其运算由于层次的收敛涌现不同的本征性质。联系是维度的耦合，是拓扑的性质。衍生是自然而然的现象，大脑的血液供应是网络的特征变化
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